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利用CRU资料和1PCC AR5(Intergovernmental Panel on Climate Change: FifthAssessment Report)中10个CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase5)气候模式的历史试验和4类代表性浓度路径(Representative ConcentrationPathways，RCPs)情景下未来预估试验结果，在使用趋势分析、区域平均等方法检验这10个气候模式对中亚历史气温模拟性能的基础上，计算它们在年和季节时间尺度上的统计参数并进行模式评估，最终选择MRI-CGCM3、MIROC5和NorESM1-M模式做模式集合。然后，利用趋势分析、EOF等方法，将该集合与10个模式平均做比较，进而检验该3个模式集合的模拟性能和可靠性。结果表明:该模式集合总体性能上好于10个模式平均，能较好地模拟出过去55年(1951-2005)中亚地区气温的显著上升趋势及气候态的空间分布特征。从EOF的分析结果发现3模式集合能够较好地表现出中亚气温一致升高以及南北反相位波动这两个主要模态的时空变化特征。 3模式集合的预估结果表明在未来50年中亚地区整体呈增温趋势，在4类RCPs排放情景下增温趋势均显著，并且伴随着代表性浓度路径RCPs的升高，气温的增加愈加明显。中亚地区日较差表现为减少趋势，即在增暖的前提下，日最低气温的增幅大于日最高气温，RCP2.6和RCP8.5情景下极为明显。EOF分析结果的主要模态还是延续过去的空间分布特征。EOF1模态及其所对应的时间系数表明未来50年中亚地区年平均地面气温表现为全场一致增温特征，并且中亚地区的增温强度随着温室气体排放浓度的增加而增强。Morlet小波变换的结果显示在4类RCPs下中亚气温振荡皆以年代际尺度的准25a周期为主。