隔夜收益和日内收益的预测能力研究

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A股市场价格波动往往是交易信息、市场以及国际宏观信息等导致的。对于交易信息,在类别上既有交易时间段股票波动产生的海量价量信息,也包括了发生的重大宏观经济事件、公司层面新闻等,A股市场非交易时段产生的信息往往在隔夜收益中反映。
  笔者旨在通过对隔夜收益和日内收益的分解,探清隔夜信息、日内信息造成的股票价格变化,并且通过构造相关变量的动量策略,验证隔夜收益和日内收益这一分解收益的方法是否适用于A股市场,为学者们后来的研究打下铺垫。
  文章主要致力于解决以下关键问题:一方面,隔夜收益和日内收益模式分解是否适用于当今的A股市场,它能不能为资产定价提供更确切的解释?另一方面,动量策略中是否应纳入隔夜、日内因子,去具体地衡量股票收益?隔夜收益、日内收益是否具有现实中的连续性与反转性?
  本文主要利用描述性统计、多元回归、稳健性检验等方法进行实证检验,对A股市场部分重要的指数进行序列分析,包含上证综指、沪深300指数等;利用自己构造的隔夜、日内收益研究模式,对样本个股进行分析,计算月度层面的隔夜、日内收益预测模式的连续性与反转性;使用CAPM、Fama-French3因素、Carhart4因素模型对超额收益进行风险调整;利用Fama-Macbeth回归在收益解释模型中加入隔夜、日内收益因子。在稳健性检验中,利用CAPM、Fama-French3因子模型进行风险调整,排除其他基本面因素的干扰。
  在实证部分得到的主要结论有:将隔夜收益因子和日内收益因子纳入Fama-Macbeth回归得到的结果,发现隔夜、日内收益因子均是对全收益率、日内收益率有正向影响,对隔夜收益有负向影响,即当月的隔夜(日内)收益率高的个股,下月大概率依然有高的整体收益、日内收益,但是隔夜收益发生反转。证明了过去的全(隔夜、日内)收益会对未来的全(隔夜、日内)收益率造成影响,即传统的市场有效理论存在缺陷,市场存在噪音交易,过去的交易收益会对短期月度层面的收益产生影响;对超额收益进行风险调整后发现,月度层面的日内收益预测下月的日内收益有显著的正向关系,日内收益具有动量性;月度层面的日内收益预测下月的隔夜收益有显著的负向关系;月度层面的隔夜收益预测下月的日内收益有显著的负向关系;月度层面的隔夜收益预测下月的隔夜收益有显著的正向关系,隔夜收益均有动量性。
  得到对投资者的主要结论有:A股市场应遵循“价值投资”,投资者应该远离隔夜高开、日内巨幅波动的诱惑,通过基本面分析挖掘潜在增值的价值股,而不是跟风炒作业绩差的股票。同时,投资者们不仅需要时刻关注盘面交易层面的信息,也需要注意隔夜收益、日内收益的博弈结果,需要研究是否异常基本面事件导致,灵活的变动自己持有的投资组合、投资风格以及投资策略。
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