【摘 要】
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高速公路交通事故及人员伤亡是全球性的社会安全问题。风险识别和管控是解决这一问题的前提。本文在应用风险管理基本理论的基础上,从国内外具有代表性的研究成果入手,阐明交通系统中人、车、路和环境各要素及其相互作用对交通安全的影响,提出高速公路风险因素识别和风险评估方法。结合杭绍台智慧高速公路建设特点,分别提出驾驶员、车辆、道路和环境风险管控措施。全面剖析了高速公路风险因素,从驾驶员、车辆、道路及环境等四个
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高速公路交通事故及人员伤亡是全球性的社会安全问题。风险识别和管控是解决这一问题的前提。本文在应用风险管理基本理论的基础上,从国内外具有代表性的研究成果入手,阐明交通系统中人、车、路和环境各要素及其相互作用对交通安全的影响,提出高速公路风险因素识别和风险评估方法。结合杭绍台智慧高速公路建设特点,分别提出驾驶员、车辆、道路和环境风险管控措施。全面剖析了高速公路风险因素,从驾驶员、车辆、道路及环境等四个方面,进行风险识别,分析发现,新手驾驶员、特殊运输车辆、道路要素（半径、纵坡、视距、车道数、路肩宽度、立交和隧道）、执法和不良天气是影响高速公路安全的主要风险要素。结合文献分析和理论模型,分别提出了各风险要素的修正系数。引入暴露量和名义风险概率因子,构建了高速公路风险评估模型,并以杭绍台高速为基础对该模型进行验证应用。针对驾驶员风险特征,提出了以车路协同技术为核心的驾驶员风险管控方案。该方案应用杭绍台智慧高速公路车路协同系统,辅助驾驶员完成复杂的信息处理,诱导驾驶,有利于从源头上降低因信息不当带来的风险;创新性地提出了驾驶员速度感知和距离感知增强设施;隧道入口和立交出入口标志信息优化设置技术;提出了危险品运输车辆监测-跟踪-诱导-控制技术;提出了综合采用减能-稳能-消能相结合的长大下坡路段载重车风险控制措施;针对不良天气对行车环境的影响,提出了车道可见和隐患消除等主动风险管控技术。本文研究成果对于促进交通安全管理由传统的交通事故“黑点”改善治理向安全风险因素防控转变,工作方式由被动向主动转变,具有一定的参考价值。
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本文以甘肃省庆阳市董志塬植被黄土滑坡区为研究对象,探究草本植物护坡固土机制,并建立了草本植物根系加固边坡理论模型。研究结果可为植被护坡工程的实际应用提供理论指导,为定量化计算草本植物根系对黄土边坡的贡献提供基础。首先,通过在现场勘察取样,得到狗牙根系在天然坡体内的分布特征,以及在降雨后,狗牙根系能够提升浅层坡体内的含水率,其影响程度随着土层深度的增加而逐渐减弱。其次,通过室内直剪试验讨论了在不同根
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