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来源 :吉林农业大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
随着国家对生态文明建设的进一步加快,草原生态问题逐渐成为社会各界高度关注的问题。牧草产草量是决定草原生态系统功能的重要指标之一,针对牧草产草量预测问题,如何提高牧草产草量预测精准度成为当前研究重点。目前国内外基于数据挖掘提出一系列牧草产草量预测模型,但是其模型预测结果的精准度有待提高。因此本文基于数据挖掘理论,建立一种牧草产草量组合预测模型,能够提高牧草产草量的精准度。本文研究内容如下:(1)选择
【作 者】
:
张陟一
【出 处】
:
吉林农业大学
【发表日期】
:
2019年01期
【关键词】
:
数据挖掘
多元回归分析
RBF神经网络
牧草产草量预测
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