【摘 要】
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作为低速率语音编码的一种重要算法,美国联邦标准的MELP算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC编码的基础上,结合混合激励、多带激励、线性预测、矢量量化以及原型
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作为低速率语音编码的一种重要算法,美国联邦标准的MELP算法是其中一种非常优秀的编码方法,它在原有的LPC编码的基础上,结合混合激励、多带激励、线性预测、矢量量化以及原型波形内插等编码方法的诸多优点,采用了一种新的更为符合人发音机制的语音生成模型来合成语音,并运用自适应频谱增强等技术,提高合成语音与原始语音的匹配度,从而较好的实现了低码率的语音编码.该文针对这种新的语音编码技术所获得的较高的语音合成质量,对MELP编码算法从声学模型的构建及模型参数的提取方法上做了较为深入的分析研究,并在此基础上用C代码实现了2.4Kbps的MELP声码器的计算机模拟,同时针对选取的一段语音信号进行了计算机模拟仿真分析.在进行系统分析研究的基础之上,针对MELP算法中的整数基音提取的自相关方法在浊音帧周期不明显以及清浊音过渡时,检测结果偏离真实值较大,提出了改进的基于中心消波的自相关方法,使得整数基音的提取得到了改善;另外针对其中的多带激励提出了更合理的按照Bark刻度的分带方法;并对将来如何进一步降低码率以适应数码率更低的编码系统,提出了对傅立叶谱幅度参数传输的改进处理.
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