【摘 要】
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本文使用模型置信区间法(model confidence set MCS)，针对各种可能的函数形式，比较选择最适合我国的菲利普斯曲线模型。MCS法是指在给定的置信水平下在由模型构成的集合中选择
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本文使用模型置信区间法(model confidence set MCS)，针对各种可能的函数形式，比较选择最适合我国的菲利普斯曲线模型。MCS法是指在给定的置信水平下在由模型构成的集合中选择出最优模型。该方法类似于在置信区间内进行参数的选择。MCS方法依靠假设检验和一个淘汰规则发挥作用，假设集合中所有模型无差异，若该假设被拒绝，则使用淘汰规则从集合中剔除表现相对较差的模型。重复这一过程，就会使得集合中仅留下最优模型。本文选取从2000年至今国内期刊上发表的具有代表性的菲利普斯曲线模型及两篇经典的外文文献，构成菲利普斯模型集合，用MCS方法从集合中选择出最适合我国实际经济状况的菲利普斯曲线模型。结果表明:从菲利普斯曲线拟合的角度，能够从模型集合中挑选出最优模型，而从预测的角度，所有模型无差异。本文的研究对于我国通货膨胀预期、货币政策的制定都具有较大的现实意义。
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