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临床医学研究表明，血管中血液流动的参数能够直接反映血管的生理功能，对于血管系统疾病的诊断、治疗和治疗效果评估有重大意义。医学多普勒超声技术是医学超声诊断当中一个较大的领域，它依据声学多普勒效应的原理，结合物理声学和电子技术等来实现对脏器和血管内的血液流动进行医学监测。医学多普勒超声技术不仅可以获得血管的解剖形态，还可以通过血流测量，获得血液的流速、流量等参数，进而来判断脏器功能、血管机能或者疗效等。因此，医学多普勒超声技术在血流检测方面具有良好的实用价值和巨大的发展前景。 多普勒诊断设备通过发射探头发射高频声波进入人体，遇到不同的组织产生反射，形成回声信号再经过接收探头感应并传输给后端处理模块。由于人体血液系统的复杂性，超声在血液及其相关组织中传播产生的回波信号也很复杂，为超声多普勒血流信号的处理和分析带来了难度。本文主要针对超声多普勒血流信号处理中的管壁杂波抑制问题进行了研究和探讨，提出了采用改进的小波系数相关性去噪法抑制管壁杂波信号。该方法利用血流信号和管壁信号在各小波尺度上的相关性差异来分离两种信号，从而达到滤除杂波的目的。经过验证，该方法优于现有的杂波抑制方法。 为了验证算法的总体效果，需要仿真出包含多普勒血流回波和管壁杂波的混合信号，再对其进行分析处理。本文采用优化的高斯时域处理法仿真超声多普勒血流信号，其结果基本符合真实信号的时频特性和统计特性，是可行且有效的。 最后，搭建了医学超声多普勒信号分析和处理的MATLAB仿真平台。通过该平台可以很方便地生成、处理、分析和评估多普勒血流信号及其处理算法。通过将平台提供的这些功能封装成可调用的接口，为超声多普勒信号分析和处理提供了极大便利。