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SAR层析是一种真正意义上的三维(方位-距离-高程)成像技术,克服了传统SAR成像技术中存在的顶底倒置、叠掩等问题,满足了地表检测、城市目标识别等应用领域对三维信息的强烈需求,并逐渐成为微波遥感成像领域中一个重要的发展方向。SAR差分层析技术通过在形变速率向(视线向)合成孔径来实现对形变速率信息的获取,因此具备了四维成像能力。本文以输电铁塔为研究目标,对输电铁塔的高程及形变速率信息和塔顶倾斜位移信息提取进行了研究,主要内容如下:1)研究了SAR层析及SAR差分层析技术的成像原理。考虑到输电铁塔的结构特性及散射特性,对PS点识别算法进行了分析,用于筛选出输电铁塔上较为稳定的成像点。并通过实测SAR图像对振幅离差法和振幅阈值法的性能进行了分析,结果表明振幅阈值法的识别效果优于振幅离差法。同时,为了辨别出同名像素点内的散射点数量信息,分别对AIC、MDL、GDE三种算法进行了模拟仿真分析。其中,AIC、MDL算法在低信噪比情况下表现较好,而GDE则表现糟糕。2)研究了Capon算法、基于压缩感知的OMP算法和SWOMP算法三种差分层析算法。针对SWOMP算法中存在的旁瓣较大、虚假目标较多的问题,采用了一种基于二次筛选的SWOMP算法。该算法利用散射点数量的先验信息减少了迭代次数,并通过二次筛选的方式保留对应数量的原子,有效地减小了旁瓣的影响,去除了虚假目标的干扰。然后,通过模拟仿真实验对四种算法的性能进行了对比分析,并采用四川茂县及西昌地区的TerraSAR-X图像对输电铁塔进行了信息提取,获得了重构位置的高程及形变速率信息,证实了SAR差分层析技术在输电铁塔上的可行性。最后,利用成都地区的SAR图像对建筑物进行信息提取,分析了SAR图像数量对提取结果的影响。3)研究了DInSAR技术的成像原理。然后,利用DInSAR技术将输电铁塔的倾斜位移与地表形变进行类比,根据雷达卫星和输电铁塔的几何关系推导出输电铁塔塔顶倾斜位移与塔顶引起的差分干涉相位的计算公式,从而利用DInSAR的成像原理,通过得到的塔顶引起的差分干涉相位计算出塔顶的倾斜位移。最后,利用实测SAR图像数据提取的结果与现场监测结果进行对比,对该方法的有效性进行了验证。