市辖区在职人员体质及体适能状态对糖尿病、动脉硬化及骨质疏松风险的预警价值研究

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研究背景和目的目前我国老龄化严重,糖尿病、动脉硬化、骨质疏松患者数量庞大且不断增加伴年轻化趋势明显。在此国情下,通过运动促进健康超早期介入,增强国民身体素质是减少上述疾病发生的关键。国民体质检测项目包含身体形态、身体机能、身体素质参数,国外学者尝试应用体质检测及身体成分检测的部分参数对运动康复效果进行评价是该领域的研究热点,并且取得了一定的研究成果。但现阶段我国“医体结合”模式开展尚未普及,导致在体质健康与疾病发生风险方面的研究凤毛麟角。基于此,我们设想,探索建立以体质检测为基础包括身体形态、身体机能、身体素质参数和身体成分参数为模型纳入因子的糖尿病风险预测模型、动脉硬化风险预测模型和骨质疏松风险预测模型,则可应用国家免费体质检测项目快速预测糖尿病、动脉硬化和骨质疏松发生风险,为糖尿病、动脉硬化、骨质疏松高危人群提供加强运动训练、改善体质、降低疾病发病率及制定个性化运动处方、评价运动康复效果提供理论参考。研究方法于2015年1月-2016年12月间,采用分类整群法抽取市辖区企事业机关单位20-65岁在职成人,依据纳入与排除标准,根据《2003国民体质测定标准》进行标准化检测,检测项目为全套体质检测项目,其中包括体质检测身体形态参数、身体机能参数及身体素质指标。同时给予进行身体成分分析检测、糖尿病风险检测、动脉粥样硬化风险检测和骨质疏松风险检测。由专家根据检测结果给予体质状态评分、身体成分分析及糖尿病、动脉硬化及骨质疏松风险分析。收集所有有效样本参数,给予性别、民族、职业劳动强度(OPA)分层,应用SPSS 21.0软件系统进行统计学分析。研究结果:本研究有效入组例数5668例,平均年龄为42.94±12.27岁,男性2984例占52.6%,女性2684例占47.4%;其中汉族3998例占70.5%,壮族1579例占27.9%,其他族85例占1.6%;低职业劳动强度(LOPA)者2219例占39.1%,中职业劳动强度(MOPA)2348例占41.1%,高职业劳动强度(HOPA)1101例占19.4%。企事业及机关单位在职人员体质检测综合评分略低于全国平均水平(P<0.05),体质评价总分参数存在性别、民族、OPA间差异(P<0.05);身体成分存在性别、民族差异,未见OPA差异。受试人群动脉硬化风险参数脉搏波传导速度(PWV)与身体机能、身体素质参数的相关性受OPA影响。受试人群糖尿病风险与OPA级别相关;身体机能、身体素质部分参数均与糖耐量异常(IGT)或胰岛素抵抗(IR)相关(P<0.001)。受试人群T、Z值及骨密度(BMD)与体质检测参数呈相关关系(P<0.05)。身体成分(BC)参数与糖尿病风险参数、动脉硬化风险参数、骨质疏松风险参数均存在相关关系。以身体形态、身体机能、身体素质、身体成分参数做为模型因子建立数学模型,其中糖尿病风险模型ROC曲线下面积为0.808(95%CI:0.776,0.840),灵敏度和特异度分别为85.44%和66.09%,总判对率77.74%;动脉硬化预测模型ROC曲线下面积为0.659(95%CI:0.579,0.711),灵敏度和特异度分别为62.96%和79.86%,总判对率为76.70%;骨质疏松预测模型ROC曲线下面积为0.880(95%CI:0.856,0.905),灵敏度为79.90%特异度为82.67%,总判对率为82.5%。研究结论1.我国企事业及机关单位在职人员体质健康状况低于全国平均水平;该人群身体形态学参数具有一定的特点,在职人员身体机能、身体素质、BC受OPA影响,在不同民族间有显著差异性,不同OPA者身体素质明显不同。2.体质、体适能状态及BC对糖尿病风险、动脉硬化风险、骨质疏松风险具有预测作用,其中体质、体适能参数起到主要预测作用。体质、体适能状态对糖尿病、动脉硬化、骨质疏松发病风险有预警作用。
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