基于熵函数的DEM空间内插方法研究

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近几年以来,随着“数字地球”与“智慧城市”的兴起与发展,对生成高精度高保真DEM的需求也迫在眉睫。然而,传统的DEM空间内插方法均有其各自的不足与弊端,造成DEM建模效果并不十分理想。将熵函数原理,具体来说是最小叉熵原理与最大熵模型,运用于DEM空间内插,以期生成满足日益高精度需求的DEM,进而对人们的生产与生活产生有益的帮助与影响。本文的论述思路以及主要工作是以实例数据为基础,以杨赤中内插法作为传统内插方法代表生成等高线图,以TIN方法生成等高线图作为实际地形,采用最大熵模型与最小叉熵原理方法分别进行空间内插并生成等高线图与上述两种空间内插结果从权值系数、方差、权值分配、权值系数之和、成图效果等方面做详细比对。本文主要分为三个部分,第一部分主要是归纳传统的DEM空间内插方法原理,并论述其中的弊端。比如,参考点权值系数为负以及分布不合理等问题。第二部分是介绍最小叉熵原理与最大熵模型原理DEM空间内插方法。最后一个部分是以某山区地形为采样空间,获取样本数据,分别以杨赤中算法、最小叉熵原理与最大熵模型进行空间内插,再与实测数据空间内插结果做对比,进而判断建模方式最优的DEM空间内插方法。通过本论文的讨论与研究,本文可以得出以下结论:最大熵模型与最小叉熵原理应用于DEM空间内插方法上可以有效的解决负权问题、人为因素影响;最大熵模型空间内插权值分配优于最小叉熵原理与杨赤中内插法;最大熵模型内插法成图效果最优,杨赤中方法次之,最小叉熵内插法再次之。最大熵模型空间内插法可以满足新形势下对于DEM建模的需求,建议广泛应用。
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