论文部分内容阅读
地震储层预测技术以高分辨层序地层学和地震地层学相结合的研究思路为指导，在建立单井、连井层序地层格架与储层地质模型的基础上，以高精度地震地层反演方法为主，结合地震相分析、基于波形的波阻抗特征识别技术、地震储层分频预测技术、三维可视化解释技术等方法，不断进行地球物理与地质描述成果的匹配性研究，全面系统地刻画和表现储层空间展布。
论文基于地震属性技术的使用前提条件、地质条件及地震属性与地质属性随时空变化的关系等方面的考虑，希望预测出的最终图件能进行合理的地质解释，这种方式提取的地震属性比直接的地震记录具有更加丰富的储层信息，而且采用那些能在物理上证明与储层含油气特性具备合理关系的地震属性进行含油气预测，能极大地减低解释风险：又由于地震属性通常是沿地层提取，比地震数据本身具有更小的数据量，因而在储层含油气预测工作中具有较高的运算效率，便于图形的直观显示和储层物性参数的定量预测；因为地震属性与含油气关系是随时空及地质条件而变化的，所以地震各类属性对含油气的敏感性程也不同，因此，针对目标靶区分析研究地震属性与含油气关系，总结出一套适合不同地区的地震属性含油气预测技术，研制开发具有友好界面，操作简便，性能完善，更加符合客观地质特征和储层分布规律的一整套多维多方法地震属性综合储层预测系统，具有十分重要的应用价值和生产意义。
论文在查阅了大量的论文、资料的基础上，叙述了地震属性定义及提取算法，系统阐述了多元地质统计和人工神经网络综合储层预测方法，研制开发具有友好界面，操作简便，性能完善，更加符合客观地质特征和储层分布规律的一整套多维多方法地震属性综合储层预测系统。同时，基于理论数据对地震属性进行了有效性分析，基于理论模型和实际地震资料进行了多元地质统计和人工神经网络综合储层预测，验证了系统的有效性和算法的可靠性。
通过本文的研究，得到了一些有指导意义的结论
(1)从地震资料中可以导出数百种地震属性，但大部分属性具有较大程度的相关性，根据地震属性与储层关系沿横向(空间)变化分析、地震属性与储层关系沿纵向(时间—深度)变化分析以及地震属性与储层属性关联分析，可以确定工区内地质内涵比较明显并与储层关系密切的地震属性。
(2)在储层预测中，必须根据预测对象选取不同的地震属性及其组合，一般说来，预测砂体厚度应选用振幅类和频率类；而预测含油气性时，选取频谱类、吸收系数类等会有较好的效果；同时，地震属性个数及其组合也会随工区不同而改变。
(3)在众多的储层预测方法中，人工神经网络预测技术精度比较高，实用性强，但这种方法本身都依赖于训练样本的准确性，因此必须在有足够的样本学习的前提下使用。
(4)采用中值滤波方法可以有效地消除储层预测结果中的一些孤立的异常值，提高储层预测的可靠性。
(5)实际地震资料的砂体厚度预测结果与钻孔结果对比表明，文中所实现的属性提取以及储层预测算法是可行的。