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目的:基于回顾性队列研究,评估并比较新型肥胖指标脂质蓄积指数(Lipid accumulation product,LAP)、内脏脂肪指数(Visceral adiposity index,VAI),以及传统肥胖指标腰围(Waist Circumference,WC)、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、腰臀比(Waist-to-hip ratio,WHR)、腰围身高比(Waist-to-height ratio,WHtR)与成都农村地区中老年人代谢综合征(Metabolic syndrome,MS)和高尿酸血症(Hyperuricemia,HU)十年发病风险的关系及其对MS、HU的预测价值,以及探讨尿酸(Uric Acid,UA)预测MS的价值。方法:2018年,课题组对成都大邑县农村地区797名中老年居民进行了调查,测量其身高、体重、腰围和臀围并计算相关人体学指标,检测其空腹血糖以及糖负荷2小时血糖、血脂、尿酸等相关代谢指标。在其中筛选出参加了2008年成都“十一五”科技项目的人群,并排除2008年合并MS或HU或符合其他排除标准的居民,最终我们分别对433例基线未合并MS以及471例基线未合并HU的受试者的临床资料进行回顾性分析。采用Logstic回归探讨不同肥胖指标与MS、HU十年发病风险的关系及其差异,以及血清尿酸浓度对MS十年发病风险的影响。采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic,ROC)评估并比较BMI、WC、WHR、WHtR、LAP和VAI对成都农村地区中老年人群发生MS或HU的预测价值,以及血清尿酸浓度对MS的预测能力。结果:(1)MS的十年累积发病率为24.48%(男23.4%,女25.1%);多因素Logstic回归显示校正MS常见危险因素后,WC、BMI、WHtR和WHR每增加1SD,MS十年发病风险分别增加64.7%、58.2%、60.8%和49.7%,P值均<0.05;LAP、VAI分成四分位数组,与最低分位数水平组相比,LAP、VAI最高分位数组发生MS的OR分别是4.903(1.863-12.906)、5.147(1.797-14.583);ROC结果显示,无论性别,LAP的ROC曲线下面积均最大(AUC_男=0.772,AUC_女=0.692),在女性中,LAP和WHtR对MS十年发病的预测能力还显著优于WHR(P<0.05)。(2)HU的十年累积发病率为12.3%(男18.2%,女9.5%),男性的患病率明显高于女性;多因素Logstic回归显示校正年龄、性别、SBP、DBP、糖代谢异常和尿酸等因素后,仅LAP和VAI与HU十年发病风险显著相关,OR值分别为1.013(P=0.047)和1.410(P=0.018),而WC、BMI、WHtR和WHR与HU并无明显关系(P>0.05);ROC结果显示,LAP和VAI对HU有预测作用,AUC值分别为0.631(95%CI:0.551-0.711)和0.606(95%CI:0.521-0.690)。(3)血清尿酸浓度每增加60umol/L,MS十年发病风险增加46.2%(OR=1.462,95%CI:1.127-1.896)),尿酸对MS的发生也有一定的预测能力(AUC=0.607,P<0.001),女性ROC曲线下的面积为0.671(P<0.001),切点值为249umol/L,男性ROC曲线下的面积为0.598(P=0.087)。结论:(1)在中老年人群中,所有肥胖指标都显著增加了MS十年发病风险,且与WC、BMI、WHR、WHtR和VAI相比,LAP预测MS的ROC曲线下面积最大,预测能力也显著优于WHR。(2)在所有肥胖指标中,仅新型肥胖指标LAP和VAI与HU十年发病风险显著相关,对其也有一定的预测能力,而传统肥胖指标与HU并无明显关系。(3)血清尿酸水平与MS十年发病风险显著独立相关,即使正常值的尿酸也可能是MS的危险因素,这在女性中表现得更明显。