澜沧江空间数据仓库的构造及面向属性归纳方法的研究

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数字地球建设要求广泛共享空间信息,空间数据仓库则为空间信息的有效管理和大众分发提供了有效的工具.空间数据仓库技术将较为成熟的数据仓库和联机分析处理技术应用到空间信息领域,以有效地支持空间分析和决策.作为一种高效、统一的空间数据管理、分析手段,空间数据仓库技术的研究与应用目前越来越受到学术界和工业界的重视,成为数据库研究领域中的重要研究方向.中国于20世纪90年代末期引入空间数据仓库理论与技术,发展至今取得了一些新的进展,但由于中国还不具备研制空间数据仓库产品的实力,因此空间数据仓库在各领域的应用实例还很少见.该文针对澜沧江(湄公河)流域丰富的历史数据信息及应用背景,探讨了建立空间数据仓库的总体体系结构和建立策略.基于这些理论基础,实验性地设计并实现了澜沧江流域空间数据仓库的原型系统.首先,根据云南省澜沧江(湄公河)区域已有历史数据及应用需求,分析并设计了云南省澜沧江(湄公河)流域空间数据仓库原型系统的数据库结构及体系构架;其次,根据现有历史异构数据特点,提出了同类信息集成和异类信息集成两种信息集成方式,使得空间数据与非空间数据有机组织结合,在进行属性数据分析的同时,也考虑了空间专题分析;第三,针对分析需求,设计完成了涉及领域立方体建模,提出了该地立方体实现策略,并完成了该地立方体生成接口;第四,以该地立方体为多维分析数据源,通过PivotTable(透视表)客户端二次开发,完成了多维数据信息的快速、方便浏览,同时结合即时查询及统计分析,进一步增强了数据分析能力;最后,在建立云南省澜沧江(湄公河)流域空间数据仓库原型系统的基础上,讨论分析了联机挖掘技术OLAM,并针对数据立方体的特点提出两种基于空间数据立方体的数据泛化算法.通过实验,证明了基于立方体数据泛化的有效性.
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