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在西方,影视产业一直是被称作“金矿”的第四大支柱产业。现今,美国电影业已成为仅次于军工产业的美国第二大经济支柱产业,在2011年度中,美国的电影产业总产值为507.2亿美元,所占GDP的比重大约是0.4%。相比美国,中国的影视产业还有着非常大的差距,在GDP中所占比重也仅仅约为0.04%。国内越来越多的专业目光,开始注意到这一差距和不足,从各个学术领域对西方的影视产业进行研究,本文将从可视化的角度,单纯地对西方影视作品的内容进行可视化处理和研究。文章首先简单介绍了影视作品的特征、可视化技术和可视化的常见数据类型。从影视作品的主要特征入手,根据不同的数据特征,表格罗列了可以进行可视化数据挖掘和可视化研究的数据类型,如基于文本的叙事元素、角色行为、人物关系,基于视听的色彩、动作、预告片,基于观众反馈的票房、观影人群等。通过可视化数据挖掘,按照不同的数据类型,构建文中所使用的实验数据集,如关键叙事元素数据集、角色行为数据集等。本文中,第一,结合普罗普“功能”的概念,提出了一种基于主成分分析(PCA)来确定最为关键的叙事元素的可视化方法,对影视作品进行关键叙事元素可视化研究,可视化结果以柱状图、饼状图和条形图等标准二维可视化技术呈现。第二,改进并创新了一种基于平行坐标技术的角色行为可视化方法,运用维度重排、数据染色、折线透明化和平行集合等手段,使《哈利波特》《广告狂人》影视作品的角色行为可视化结果更加清晰、直观。第三,基于预告片的特征,提取出预告片解剖数据,实现了两种分别基于折线图和饼状图的预告片解剖可视化方法。从数据可视化的角度对影视作品进行研究,可以更加清楚地观察和分析各个作品在主要特征、文本内容等方面的异同。希望从中获得一些启示和值得借鉴的优点,更好地学习其他国家影视作品中的先进经验。