基于人工神经网络的建设项目设计概算研究

• 作 者: 胡燕
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 建设项目 设计概算 RBF神经网络

在建设项目投资控制全过程中,设计阶段是决定整个项目投资控制成败的关键性阶段。然而长期以来我国建筑工程领域,普遍把主要精力放在施工阶段—审核施工图预算、结算,而忽视了设计阶段的造价控制,这样做虽然也会取得一定的效果,但毕竟作用有限,施工阶段所能节约的工程费用相对于整个工程建设的投资效益来说只是杯水车薪。因此,要想有效地控制建设工程造价,就要坚决的把控制重点转移到建设项目的前期阶段上来,尤其做好作为建设投资最高限额的设计概算的编制工作,只有未雨绸缪,才能取得事半功倍的效果。现如今我国建筑行业正处在迅猛发展时期,但针对于提高设计概算质量的研究仍属于薄弱环节,设计概算与预算造价存在较大偏差,造成工程投资失控的现象屡屡发生。这就为研究提高设计概算质量,完善设计概算审核提供了现实意义。本文以国外设计概算的发展现状为切入点,借鉴英、美、日三国设计概算的研究成果,剖析我国工程造价领域在设计概算方面的欠缺。通过对设计概算的理论分析,深入探究设计概算的编制内容、编制原则、编制程序以及编制方法。结合我国现阶段建筑工程的发展现状提出了重视外业调查,确保编制资料的质量；提高施工组织设计的准确性；积极发展全过程工程造价咨询等几条提高建设项目设计概算准确度的方法,同时强调了设计概算审查工作的重要性及其在实施过程中需注意的事项。本文重点是将设计概算与神经网络相结合,借助于实际工程中所收集的大量工程资料,对设计概算进行量化分析,最终建立起基于径向基神经网络的设计概算的验证模型,旨在为实际工程中设计概算的检验工作提供一种新颖、高效的方法。通过MATLAB工具箱系统的操作结果,最终证实了该方法可以成为实际工作中提高设计概算质量,提高概算审核效率的参考依据。