论文部分内容阅读
近几年来，国内食品质量问题层出不穷，如“三鹿奶粉”、“地沟油”、“瘦肉精”等事件，直接危害到人们的身体健康，影响了广大人民群众的社会生活，造成了恶劣的社会影响。为寻找食品质量风险控制的有效措施，国内外学者已从多方开始着手研究此课题，并且形成了一系列的理论实务。本论文在吸收国内外各位学者研究成果的基础上，以供应链管理理论、风险管理理论和BP神经网络理论为指导，基于以食品生产企业为核心企业的供应链，指出了食品生产企业供应链的特殊性；分析了食品生产企业供应链风险的根源；探讨了食品生产企业供应链风险因素及影响；构建了食品生产企业供应链风险评价模型，并以案例验证该模型的可行性；最后给出了食品生产企业供应链管理的控制对策。主要研究内容如下：1、不同的供应链，其供应链特征会存在很大差异，风险因素也会不同，针对食品生产企业的供应链特殊性，分别从物流、信息流、资金流和其它方面探讨了食品生产企业供应链与一般供应链的差异性，揭示了食品生产企业供应链在安全要求、经营目标、用户群体等诸多方面的差异与特质。2、分别从系统学和管理学角度，探讨了食品生产企业供应链上风险存在的根源，从系统学角度将食品生产企业供应链风险分为系统外部风险和系统内部风险。3、基于食品生产企业供应链的特征和风险来源，分析食品生产企业供应链的风险因素，构建食品生产企业供应链的风险因素库，探讨了不同风险因素的影响作用。4、建立了食品生产企业供应链风险评价指标体系，运用BP神经网络，构建了食品生产企业供应链风险评价模型，用MATLAB软件，通过样本训练和测试，使误差达到目标范围，最后以案例验证了此模型的可行性。5、根据食品生产企业供应链风险管理现状，一方面从供应链系统的组成要素物流、信息流和资金流三个方面，分析了食品生产企业供应链风险的控制对策；另一方面从食品生产企业供应链涉及的四个经济主体，食品生产企业、消费者、媒体和政府等角度，探讨了食品生产企业供应链风险管理的控制对策。6、最后对论文的主要研究内容进行了总结，并提出了以后的研究方向。以上研究内容和成果为以食品生产企业为核心企业的供应链风险管理提供了新的思路和方法，对以后食品生产企业供应链风险管理研究具有重要的理论参考和实践指导作用。