中国东西部不同地区气象要素对心脑血管疾病的影响及其预测

• 作 者: 谭玉龙
• 出 处: 成都信息工程大学
• 发表日期: 2019年01期
• 关键词: 心脑血管疾病 气象要素 分布滞后非线性模型 时间序列预测

随着心脑血管疾病患病率持续走高及其造成的疾病经济负担持续增加,基于“治未病”、“防患于未然”的中国传统医学哲学思想和《“健康中国2030”规划纲要》,针对气象要素对处在不同气候类型的地区和不同人群之间心脑血管疾病影响的风险评估及其相关预测较少涉及的现状,本文以安徽省阜阳市阜南县和贵州省黔东南州锦屏县为研究目标区域,利用两地2015~2016年气象台地面观测数据和医疗信息化建设完成后的住院病例数据,剖析了研究时段内气象要素和因心脑血管疾病住院的不同人群变化趋势,同时也对因心脑血管疾病住院的不同人群对气象要素的响应及心脑血管疾病住院人数的时间序列预测进行研究,得出以下结论:(1)研究时段两县平均温度和住院人数均呈上升趋势。从心脑血管疾病住院人数的时间变化来看,3月在全年中最多;从季节变化上看,春季是一年四季中最多的。从人群分组分析,中年组3月住院人数均为最多;老年组和中年组占总病例数均超过90%且老年组病例数多于中年组,表明心脑血管疾病患病主体以老年人和中年人为主;两县老年组全年各月各季节女性住院数均多于男性。(2)两县心脑血管疾病对平均温度的响应不一致:阜南县在5℃、27℃累积滞后风险达到峰值,呈现双峰响应的特点;而锦屏县仅在6℃累积滞后风险达到峰值,呈现单峰响应的特点,表明锦屏县夏季适宜避暑康养。(3)剧烈的温度变化(包括24小时大幅降温和较大的昼夜温差)均会导致两县心脑血管疾病相对风险增加,同时存在一定的滞后效应。两县中年组对昼夜温差响应均最大,锦屏县≥65岁的老年人和阜南县男性对24小时大幅降温响应最大。(4)湿度对心脑血管疾病的影响较为明确,即在高湿条件下心脑血管疾病的相对风险相较处于干燥环境下会增加,但湿度对其影响存在滞后效应。(5)求和滑动平均自回归(ARIMA)对峰值的拟合相比多元回归较为精确,对阜南县心脑血管疾病住院数回代和预报的准确率均大于84%,Pearson相关系数0.60,且其短期预报趋势较为符合实际,在基础数据和新数据不断结合并产生短期预报的迭代过程中预测准确率会不断提高,从而助推医疗资源合理配置和管理,具有推广应用的潜力。