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整合分析和全局优化是供应链管理未来研究的主要方向,也是研究的主要难点。供应链上各成员企业之间相互协调,整体运作可以攻克这两大难题,而随着全球环境恶化程度的加剧以及温室气体排放量的增加,对供应链管理的研究角度正在朝着低碳化的方向发展。为了实现供应链管理的低碳化和系统性,有效控制碳排放量,低碳化的PIDRP(Production-Inventory-Distribution-Routing Problem)模型研究更加符合当前研究的目标和实际状况。供应链的传统研究忽略了对低碳化因素的深入探索,没有对碳排放量进行有效控制,而是一直致力于控制经济成本。本文在对低碳化供应链进行评估,并且深入分析生产和分销等活动的基础上,融入低碳化因素,构建最小化系统总成本和碳排放总量双目标模型,最后将该理论模型应用于急需解决环境问题的石化产品的实际运作中。具体而言,主要从以下几个方面着手研究：(1)带有虚拟决策单元的数据包络分析评估方法的应用。将数据包络分析技术应用于对低碳化供应链的评估中,并将最后评估后的效率值作为后续模型建立的基础和条件；(2)低碳化PIDRP模型的构建。在使用数据包络分析对低碳化供应链进行评估的基础上,建立最小化碳排放总量和最小化系统总成本的双目标模型,并设计合理的启发式算法,对模型进行求解；(3)针对某石油集团东北化工销售公司的基本情况进行算例分析。将理论模型应用于实际中,通过将数据带入模型进行求解,得出问题的满意解,为实际决策提供理论支持,表明模型的优越性和有效性。本文研究的低碳化PIDRP模型是对既存文献的有益补充,对丰富低碳化供应链的理论有重要的意义；同时,所建立的模型更符合供应链管理整合思想的实际,对管理者决策有很强的参考价值。