【摘 要】
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近年来在役土木工程结构的安全性越来越受到重视，而混凝土材料的强度在土木工程结构的安全性及耐久性评估中扮演着重要角色。在土木工程结构的长期服役中，混凝土的强度会慢慢下降。准确地预测出混凝土材料在长期使用过程的强度退化对于正确评估结构安全性有着重要的意义。本文在收集整理混凝土试验数据的基础上，利用神经网络模型和MATLAB软件中的神经网络工具箱，对混凝土强度进行了预测研究。首先，本文论述了神经网络的基
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近年来在役土木工程结构的安全性越来越受到重视，而混凝土材料的强度在土木工程结构的安全性及耐久性评估中扮演着重要角色。在土木工程结构的长期服役中，混凝土的强度会慢慢下降。准确地预测出混凝土材料在长期使用过程的强度退化对于正确评估结构安全性有着重要的意义。本文在收集整理混凝土试验数据的基础上，利用神经网络模型和MATLAB软件中的神经网络工具箱，对混凝土强度进行了预测研究。首先，本文论述了神经网络的基本原理，BP网络的结构、算法原理，BP网络建立过程以及BP网络的程序实现过程，利用收集整
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