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本文遵从“数据驱动质量”的理念，对轿车白车身制造质量控制中“检测—分析—控制”这条工作主线的若干关键问题进行了分析阐述，对白车身制造尺寸偏差源诊断方法做了一些探索性的研究。
研究工作主要在以下两点展开：
1、投影追踪主成分分析在车身偏差源诊断中应用的可能性。考虑到白车身制造尺寸的检测数据有效性是其偏差源准确诊断的必要前提，因此采用了数理统计的相关理论对异常点剔除准则进行研究，提出了适应于白车身制造尺寸检测规律的异常点剔除方法，对其检测数据进行预处理分析，从而保证检测数据的有效性，提高了车身制造偏差源诊断的真实性及可信度。
2、基于非线性主成分分析的车身制造偏差源诊断方法。尺寸偏差源的诊断是质量改进的必要前提，偏差源诊断的关键是诊断的有效性、准确性、全面性和客观性。针对主成分分析方法的应用基础和车身制造尺寸测量数据的特殊性，分析传统线性主成分分析的局限性，研究基于线性主成分分析的车身制造尺寸偏差源诊断的改进问题。鉴于现有的基于线性主成分分析在车身制造尺寸偏差源诊断应用中的局限性，本文提出了一种全新的车身制造尺寸偏差源诊断方法——基于非线性主成分分析的车身制造偏差源诊断方法，最后用实例证明该方法比传统线性主成分分析在某些特定数据环境中效果更好，在工程上有较大的实用性。