【摘 要】
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该文将遗传算法引入了源强反演中,希望发展一个简单实用,通用性较强的反演方案.文章首先介绍了遗传算法的基本理论,并且讨论实现遗传算法的技术难点,以及应用于源强反演的理
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该文将遗传算法引入了源强反演中,希望发展一个简单实用,通用性较强的反演方案.文章首先介绍了遗传算法的基本理论,并且讨论实现遗传算法的技术难点,以及应用于源强反演的理论依据,最后给出了遗传算法的反演方案. 在此基础上,该文将多点源模式与遗传算法模块嵌套,对30个点源进行反演试验,根据试验结果给出了一些讨论,结果表明方案是切实可行的. 该文还将遗传算法反演模块应用在Capps中,对箱格面积的分布进行反演优化.并且进行了一个月的试验性预报,将其结果和原来的预报比较,结果表明能够提高Capps的API预报效果. 最后,该文讨论了遗传算法反演方案的一些特点,探讨了还存在的一些问题,以及还需要改进的地方.
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