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AMOLED（Active Matrix Organic Light Emitting Diode，有源有机发光二极管阵列）由于其自发光、色彩鲜艳、低功耗、宽视角和响应快等优点，被认为是最具吸引力的下一代显示技术之一。然而，当使用劣质的图像获取设备或者在非理想条件下获取图像时，得到的图像往往不理想。如果这些图像没有经过对比度增强就输出到AMOLED屏上显示，其显示效果会非常糟糕。同时，考虑到目前AMOLED屏广泛应用于移动端设备，比如手机当中，所以亟需一种应用于AMOLED的、有用并且高效的彩色图像对比度增强算法。 本论文提出了一种应用于AMOLED的新型彩色图像对比度增强算法。该算法通过在HSL（Hue-Saturation-Lightness，色调-饱和度-亮度）颜色空间中对饱和度分量和亮度分量进行联合拉伸，从而显著地增强彩色图像的对比度。与现有算法相比，该算法既不需要大量的数据统计分析，又不需要诸如三角函数之类的复杂运算，使得该算法简单高效，从而有利于硬件实现，并且适宜于应用到AMOLED移动端设备当中。同时，该算法的平均运行时间较短，甚至比传统的简单直方图均衡算法(HE，Histogram Equalization)的平均运行时间还要短。这表明该算法的运行速度较快，因而能够应用于实时系统中的视频处理。最后，该算法还将对比度增强后的图像的输出格式转换成RGBG格式，从而能够为大部分AMOLED显示屏直接输出。除此之外，我们还设计了一个可自适应调节的参数和三个反馈参数，可以用来针对不同类型的源图像进行适当调节，以达到输出图像的对比度增强及显示的最佳效果。 我们所提出的算法不但经过了软件平台的仿真，而且通过了硬件平台的验证。通过算法编程、软件仿真和硬件验证，充分证明了该算法的新颖、有用、高效和快速的优点。最后我们还基于TSMC0.18um工艺，完成了算法的ASIC设计实现。