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压缩是解决数字图像数据量大、难以存储和传输的有效方法，图像的压缩方法一般可以分为有损压缩和无损压缩两大类。近无损压缩技术相对于有损压缩来说可以获得高保真的图像，相对于无损压缩又可以获得较高的压缩比，更重要的是近无损压缩技术支持输出码率与信道码率保持一致，这将保证图像数据的可靠传输。而对于计算量大、实时性要求比较高的数字视频，超大规模集成电路（VLSI）技术可以使其变得更加简单方便，在视频处理领域，用VLSI实现已经成为一种趋势。本文介绍了压缩算法的研究现状和基本原理，对视频图像压缩的国际标准进行了深入研究，针对图像质量及压缩比，提出一种近无损压缩与解压缩的算法。该算法首先运用解析器对图像进行冗余度分析，然后通过编码器对图像信息进行编码，其中编码器有video编码器和graphic编码器两种，video编码器是在充分研究位平面编码和Huffman编码后设计的，并根据项目实际的应用环境，提出了高比特面码表和低比特面码表；graphic编码器主要应用于图像纹理区比较复杂但颜色种类比较少的场合。本文采用C语言对所提出的算法进行了实现，仿真实验结果表明压缩比和图像质量达到了预定的效果，然后根据算法进行了硬件架构设计和RTL代码实现，最后通过搭建基于覆盖率为导向的验证平台，进行了仿真验证和覆盖率收集。实验结果表明，面积和效率达到了预定的效果，功能和C语言实现的结果保持一致，同时覆盖率也达到了设计要求。