【摘 要】
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随着计算机行业的不断发展,纷繁复杂的计算机软件系统不断涌现,这些软件作为人们日常的“必需品”已经融入到了我们生活、工作、学习中的方方面面,与此同时,社会对软件开发人员的需求也呈逐年递增的趋势。源代码作为软件的核心是开发者付诸辛勤汗水的劳动成果,也是智慧与艺术的结晶。然而一些软件在功能上存在的通用性使得不同软件间不仅在设计层面上存在抄袭,甚至其底层代码也存在互相抄袭的现象,由此引发的软件侵权案件也屡
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随着计算机行业的不断发展,纷繁复杂的计算机软件系统不断涌现,这些软件作为人们日常的“必需品”已经融入到了我们生活、工作、学习中的方方面面,与此同时,社会对软件开发人员的需求也呈逐年递增的趋势。源代码作为软件的核心是开发者付诸辛勤汗水的劳动成果,也是智慧与艺术的结晶。然而一些软件在功能上存在的通用性使得不同软件间不仅在设计层面上存在抄袭,甚至其底层代码也存在互相抄袭的现象,由此引发的软件侵权案件也屡见不鲜。源代码的同源性分析技术可以用来比对代码之间的相似程度,该技术在代码抄袭、软件知识版权保护、漏洞挖掘等多个领域都有广泛的应用。本文在系统研究了现有方法和工具的基础上,提出了针对Java语言源代码的基于序列和基于语法树的两种改进的同源性分析方法。方法一是基于序列的比对方法。该方法在源码前期预处理上除了通用的预处理机制外,还结合了 Java语言自身特点,综合使用了编译与反编译、代码优化、以及采用代价较小的操作语法树的方式对Java语言的多个特殊语法进行代码变形处理以提升其对不同语法相同语义情况下的同源性分析能力。同时还借助相似性度量模型设计了对应的过滤机制来减少候选比对集合的大小。最后结合最长公共子序列和最长公共子串算法在保证检出率的同时提升算法对长序列的检测效率。方法二针对源代码语法树级的比对算法进行了优化,在传统的树的编辑距离算法上提出了基于TF-IDF的带权树的编辑距离算法。该算法对语法树中不同节点在代码中的重要程度进行了权值计算,并将树中对应节点的编辑操作的代价与节点的权值相关联。由于考虑了树中不同节点的重要程度,与传统的固定权值或经验权值的树的编辑距离算法相比,本文的方法有更好的适应性。
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