【摘 要】
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专利是技术信息的重要载体，基于专利数据进行技术主题分析是技术情报分析的重要内容。专利库中的专利数量呈现爆炸式增长，大量的技术知识和情报贮藏在海量的专利文本中。近年来
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专利是技术信息的重要载体，基于专利数据进行技术主题分析是技术情报分析的重要内容。专利库中的专利数量呈现爆炸式增长，大量的技术知识和情报贮藏在海量的专利文本中。近年来，应用文本挖掘方法基于专利非结构化的文本数据进行技术主题分析成为了研究的热点。 随着高新技术的发展，对于高新技术企业来说，技术并购作为迅速获得技术提升的重要战略，在高新技术发展过程中起着越来越重要的作用。对于技术并购来说，如何获知当前技术领域的技术分类以及当前领域的参与者技术组成已经成为不可或缺的准备条件。此外，筛选合适的技术并购目标并对目标作出评价也是技术并购的重要方面。 本文以特定领域的专利数据为基础，提出了一种基于专利主题分析的技术特征的提取方法，用于识别该技术领域的技术分类，以及通过分析得到当前技术领域不同公司的技术组成。然后根据并购方不同的并购战略并对相关目标公司进行评估，以利于企业并购目标的选择。最后，通过基于专利的指标体系来为并购方推荐合适的并购目标公司。主要采用技术相似性和技术互补性对并购目标进行评价并根据未来技术协同作用对指标进行权重设置，从而选择合适的并购目标。本文以生物芯片技术领域为研究对象，对生物芯片领域的中国企业提供技术并购策略支持。本文旨在建立某技术领域技术并购的研究框架，该技术并购框架可以为并购目标的提供合适的目标企业，以提高企业的技术能力。
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