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在古海洋空间数据库的基础上重新规划设计了古海洋学数据库系统,解决了原系统数据库的安全性,将系统功能重新进行划分,设计开发了权限管理、数据输入编辑浏览、标准氧同位素定年、数据分析和空间分析等五个系统功能模块,其中标准氧同位素定年模块采用了对比氧同位素期界线的方法,使年代计算结果更加精确,并提供了友好的界面方便用户的操作。数据分析模块基于多元统计分析学的原理实现了大量复杂的数学运算,对古海洋学数据进行了定量分析。古海洋数据库系统的设计开发实现了对北印度洋大量数据结构复杂的古海洋学数据进行有效的管理、组织、共享和古海洋学定量分析研究。地质历史时期古海洋气候环境的演变也是古海洋学研究中的一项重要内容,具有十分重要的意义。恢复古海洋环境的关键是如何确定古环境的各种特征参数,如表层海水的古温度和古盐度等。以往对北印度洋以及印尼多岛海地区的研究中,大多是对单个或几个特定岩芯的替代指标(如有孔虫壳体 Mg/Ca、δ18O 等)进行定量分析,将求出的环境参数应用到整个研究区,推断在不同地质时期海洋环境的演化规律。可以想象,这种方法存在一定的缺陷和不确定性。多元统计分析在不同领域各个学科的成功运用,以及大量多维的古海洋学数据,使得我们完全有可能利用统计学的原理和方法,同时对大量岩芯的替代指标做多元定量分析。从而求出更科学更准确的古环境参数。本文阐述了以古海洋学数据库系统数据为基础的古海洋学多元统计分析模型,利用多元统计学中的因子分析和回归分析技术对北印度洋以及印尼多岛海地区大量岩芯的替代指标(浮游有孔虫含量)做定量分析,求出古环境参数(古温度、古盐度)与替代指标的精确转换关系,从而做出各岩芯处古环境参数(古温度、古盐度)随深度的变化曲线,提供不同岩芯在横向上的古环境参数对比,为古海洋学研究中恢复古环境提供了一种更科学更精确的方法。