外包项目风险控制最优化模型——外汇交易中心软件外包项目实例研究

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越来越多的商业企业与政府部门都在试图建立全面的风险管理体系。企业在追求利润最大化的同时,也越来越重视对风险的认识与管理。另一方面,外包已经成为一种被广泛采用的管理方式与经营手段。正是随着外包的应用越来越广泛,人们逐渐认识到需要解决在频繁的外包项目中存在的风险控制问题。在商业实践中,企业急切地需要关于如何控制风险,尤其是如何降低风险这一方面的指导性意见。然而外包项目管理与风险管理相结合的学术研究却相对较少,尤其是针对发包企业如何更好的利用外包这种手段以集成社会优质资源等一系列问题,学术界并没有给出很好的解答。站在外包项目发包企业的立场,将外包项目风险控制作为研究的重点,以及如何针对此问题建立全面的风险控制策略,仍然十分稀少,因此,本文将此主题作为主要的研究内容。 本文抓住服务外包项目中的风险控制这一主题,以风险控制的经济学思考为切入点,探讨企业项目管理者与风险管理者如何合理地进行外包风险的控制。通过剖析外包项目的风险来源不难发现,企业进行外包风险主要来自于服务商所带来的风险,客户企业自身管理缺陷等固有的风险,以及发生于外包项目交易过程中的风险。 针对带来风险的主体不同,本文采用三种不同的风险控制决策。 对于服务商带来的风险,客户企业只能通过选择优秀的服务商这种方法,以期望外来的风险尽量低。这是一种被动降低风险的做法。有不同的因素将影响客户对服务商风险的评价,本文在分析这些因素之后,结合实际,提出了发包企业在选择服务商时需要遵循的原则。 对于降低交易中产生的风险,本文重点解决成本不确定这一风险,客户企业需要采取的是半主动的策略。即使服务商与企业共同承担超出的费用,通过这种共担风险的激励合同的设置,迫使服务商尽量降低实际成本的不确定性。 对于客户企业自身带来的风险,客户企业应采取的是主动的风险控制策略。因而本文将企业的风险控制行为抽象为一个经济学问题:一方面,降低项目的总体风险可以带来收益,通过转换系数,可以转化为价值的影响;而另一方面,降低风险会带来成本的提高,在本文降低风险的成本主要指的是所有相关的先期投入成本。降低风险可以通过降低风险发生的概率,或者通过减少负面影响带来的损失来达到。模型的目的是在企业预算的约束下,寻找收益与成本之差的最大值,也即净利润的最大值。本文的模型是通过建立拉格朗同目标函数与约束函数达到的,通过最优值的求解,为企业进行风险控制提供了一种新的思考角度,也真实的模拟了企业管理者在解决风险控制这一任务时所面对的问题。从全面降低外包项目风险的基本点出发,上述三个角度的风险控制策略建立起了文章的主体。本文同时还是以国家外汇交易中心软件外包项目作为实例研究,主要运用了主动风险控制策略,站在客户企业自身控制风险的角度,验证了企业降低自身风险的拉格朗日模型的可行性。 实例研究包括:(1)通过改进的层次全息模型,基于真实项目背景识别出存在的风险点;(2)通过Borda序值法,与三点估计法的运用,对项目风险初始状态的风险点进行量化;(3)通过初始点的量化值,对文章提出的主动降低风险的拉格朗日模型进行计算验证。通过上述风险点体系的识别、初始值状态的量化,以及风险控制最优状态的求解,验证了本文所提出的风险控制模型的实用性。
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