信息不完全的灰色模糊多准则决策方法研究

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在社会经济生活中,存在着大量的灰色模糊多准则决策问题。这些问题是准则值取为灰色模糊数时,方案选优和排序问题。由于大量决策问题自身的模糊性、灰色性等不确定性,因而方案的准则值、准则权重和决策者偏好等参数不确定或不能完全确定的灰色模糊多准则决策问题大量存在。目前,这些问题的研究很少,因此对准则值为灰色模糊数的灰色模糊多准则决策理论和方法进行系统的研究,具有重要的理论和实践意义。本文在研究相关理论文献的基础上,根据灰色模糊集合,定义了区间灰色模糊数和区间灰色梯形模糊数,并考虑到它们的特点,把多准则决策方法的研究成果推广到灰色模糊多准则决策领域,提出了相应的决策方法。根据优化理论和优化算法对其进行求解。其主要工作与成果如下:(1)定义了区间灰色模糊数和它的运算法则,同时根据距离要求,定义了区间灰色模糊数的距离。对准则权重完全或不完全确定,准则值为区间灰色模糊数的多准则决策问题进行了研究。对于准则权重完全确定的决策问题,提出了准则权重信息和准则值都为区间灰色模糊数的决策方法,根据灰度的大小,引入OWA算子对准则值进行集结,进而得到方案的排序;对于准则权重不完全确定的决策问题,提出了准则权重不完全确定,准则值为区间灰色模糊数的决策方法,建立了目标规划模型,求得最优权重向量,然后各个方案的综合准则值采用区间数的可能度法对方案排序。(2)定义了区间灰色梯形模糊数和它的运算法则,同时根据距离要求,定义了区间灰色梯形模糊数的距离,同时还给出了区间灰色梯形模糊数的测度的定义。对准则权重完全确定或完全未知,准则值为区间灰色梯形模糊数的多准则决策问题进行了研究。对于准则权重完全确定的决策问题,提出了准则权重信息和准则值都为区间灰色梯形模糊数的决策方法,将TOPSIS方法扩展到准则值和准则权重都为区间灰色梯形模糊数的决策模型中,根据区间灰色梯形模糊数的距离公式,计算与理想解之间的距离,从而得到方案的排序;对于准则权重不完全确定的决策问题,提出了准则权重完全未知,准则值为区间灰色模糊数的决策方法,引入离差最大化法,求出最优权重向量,利用C-OWA算子对综合准则值区间进行集结,在带有可能度的区间数排序理论的基础上给出了方案的排序。(3)定义了区间灰色模糊判断矩阵,并用区间灰色模糊判断矩阵表示偏好信息。根据偏差最小化方法,建立线性规划模型,求得最优权重向量,利用C-OWA算子和区间数的可能度法求得方案的排序。
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