【摘 要】
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局部放电是造成变压器产生绝缘故障的重要原因之一，对变压器局部放电的诊断能够及时的判断绝缘状态，防止事故的发生，对电力系统的运行具有重要意义。对此，本文主要开展了以下工作
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局部放电是造成变压器产生绝缘故障的重要原因之一，对变压器局部放电的诊断能够及时的判断绝缘状态，防止事故的发生，对电力系统的运行具有重要意义。对此，本文主要开展了以下工作: 了解国内外变压器局部放电信号检测的研究现状和趋势，对局部放电的机理作了简要分析，介绍了局部放电的定义、产生原因、危害及主要放电形式，并对局部放电过程作了说明。建立单气隙局部放电模型，通过计算分析，确定局部放电信号具有振荡衰减特性，并利用MATLAB仿真了局部放电的信号，设计了四种典型的局部放电模型，从测量结果来看，四种放电都具有振荡衰减特性。介绍了小波分析的基本理论，以及如何利用小波分析来提取含噪声的有用信号。通过MATLAB小波编制的程序对模拟的局部放电噪声信号进行阈值去噪，达到一定的效果。利用小波分析对局部放电信号的时域波形压缩，然后采用BP神经网络结构对四种典型局部放电进行模式识别，结果显示压缩后的数据有较高的识别率。提出变压器局部放电数据检测硬件系统的整体设计方案，分析并设计了超声波接受电路和滤波器电路，并对数据采集卡的选型作了介绍。在软件设计方面，基于LabVIEW和MATLAB平台，开发了基于小波分析的局部放电信号诊断系统，主要包括数据采集模块，小波分析模块，数据存储模块等。系统仿真时，采用两个局部放电脉冲添加白噪声进行模拟，用本文编制的小波去噪程序进行处理，从时域和频域的结果分析来看，去噪后几乎保留了原始信号的特征信息。
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