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信念修正是agent各种智能行为的逻辑基础。随着对多agent系统的市场需求和科学研究的迅速发展，多agent信念修正具有越来越重要的理论价值和应用意义。目前多agent信念修正研究已经取得一定的成果，但仍处于研究初期。现有的多agent信念修正系统各有其局限性，缺乏统一的框架。
本文对多agent信念修正理论进行了深入研究，提出了一种基于对策论的多agent信念修正模型，并实现了多agent信念修正的原型系统—BereFrame。
本文的主要研究内容和成果如下：
1)系统地总结了目前单agent和多agent信念修正的研究现状和存在问题。
2)构造了一个基于对策论的通用的多agent信念修正模型，将各种多agent系统统一在一个模型中。并以信念集的可信度作为衡量标准，根据对策论选择最优修正策略，实现agent交互的目标。
3)实现了多agent信念修正的原型系统—BereFrame，并与SATEN系统作了比较。