【摘 要】
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地震资料如何为油田开发提供更好的服务，是地球物理工作者努力的方向。随着我国大部分油田已经进入了开发的中后期，油田采收率的提高变得越来越难，为此许多油田已经做了大规模的
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地震资料如何为油田开发提供更好的服务，是地球物理工作者努力的方向。随着我国大部分油田已经进入了开发的中后期，油田采收率的提高变得越来越难，为此许多油田已经做了大规模的高精度的三维地震采集，如何更多地利用这些数据为油田开发提供帮助是一个很有意义的课题。 经过国外许多研究证明应用集合卡尔曼滤波(EnKF)方法吸收生产动态数据进行油藏模型历史拟合，可以得到很好的效果。本文首先介绍集合卡尔曼滤波的方法原理及其流程；之后介绍应用集合卡尔曼滤波更新油藏模型参数的原理；然后应用其更新油藏模型。由于集合卡尔曼滤波算法需要对一个较大的模型集合进行运算，故针对油藏模型单一的问题，本文用优化的反距离加权插值法，由单一模型生成模型集合。并在前人研究的基础之上，在用集合卡尔曼滤波吸收生产数据的同时，吸收波阻抗数据联合作为观测向量约束油藏模型的更新。通过理论模型验证，应用该方法更新后的油藏模型可以较好的反映出储层的非均质性，用更新后的模型拟合得到的生产数据与油田观测的生产数据有较好的匹配性，其正演得到的波阻抗数据与观测数据也有较好的一致性，进而验证了用集合卡尔曼滤波方式更新油藏模型的有效性，使地震资料为油田开发提供更好的服务。 本文将该方法应用到国内某海上油田中，为有效吸收地震信息，对三维地震数据做波阻抗反演，将得到的波阻抗从地震网格按油藏模型网格进行转换，并联系生产动态数据与转换后的波阻抗数据对该油田的油藏模型参数进行更新。更新后的模型相比初始模型有较大的改善，可以为油藏模型历史拟合提供指导作用。
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