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城市轨道交通具有大运量、准点率高等诸多运输优势,是城市公共交通系统重要组成部分。城市内的文化体育活动随着人民对物质文化水平需求的提高而日益增多。公共交通运输系统突发大客流现象难以避免,轨道交通面临巨大的运输挑战。轨道交通新线的不断开通及已有线路的延长,使得突发大客流疏散需要车站、线路、路网共同疏散。本文对大客流在车站内的传播机理、组织方案以及单站爆发大客流后对网络的影响进行分析研究。具体内容如下:(1)对突发大客流进行定义及分类,明确了本文研究对象是提供一次性服务的大型活动所引发的突发大客流。给出了地铁运营公司对于突发大客流的分类,分析了突发大客流的特性。给出了城市轨道交通车站瓶颈定义及分类。(2)建立了描述大客流在车站内传播机理的“宏观-中观-微观”的多层次行人行为模型。其中,社会力模型描述乘客的微观运动,中观运动模型描述了乘客的路径规划,宏观运动模型描述了乘客在站台候车区的排队选择。分中间站和换乘站建立模型研究了大客流在网络内的传播衰减过程,客流在传播的过程中会改变临近站点的客流状况,通过建立基于SIRS的大客流传播模型对整个网络中三种状态站点的相互转变及所占比例进行研究。(3)在介绍大客流控制基本原则的基础上,阐述了发生突发大客流时的客流组织策略一般方法,从运营单位的角度出发,分行车、客运、票务三个层面对一般大客流控制策略进行了分析,介绍了地铁运营公司采用的三级客控措施。从列车开行方案和站点客流组织两个方面进行了应对突发大客流的优化方案分析。(4)以重庆市轨道交通为例,分车站和网络进行模型仿真实验。在分析大客流在车站内的传播影响时,以大客流发生频率较高的3号线观音桥站为研究对象,依据实际客流数据,结合行人行为模型,设计大客流仿真情景,以瓶颈作为评价关键节点,对采取大客流控制措施前后的客流传播情况分别进行仿真评价,证明措施的合理性。在分析大客流在网络中传播影响时,利用基于SIRS的大客流传播模型,以采取大客流控制策略后列车通过能力的变化为基础,使用MATLAB对所提出的突发大客流控制策略有效性进行仿真实验,获得城市轨道交通网络中突发大客流传播的一般性规律。