【摘 要】
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银行业是一个注重信息更新变化的行业。随着逐步完成数据集中，中国银行业已积累了大量的业务数据。然而，由于历史原因，银行存在很多应用系统，这些系统之间缺乏联系，形成了“信息孤
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银行业是一个注重信息更新变化的行业。随着逐步完成数据集中，中国银行业已积累了大量的业务数据。然而，由于历史原因，银行存在很多应用系统，这些系统之间缺乏联系，形成了“信息孤岛”，无法实现数据交换，重复维护和保存的信息仍然是当前客观存在的事实。实践表明数据不能有效地挖掘，则没有使用价值。基于此种情况，我们有一个解决方案，实现数据集成。OLAP技术是企业信息化建设领域中最为有效和前沿的应用，是一个联系众多信息源，多维度进行分析的技术。OLAP利用企业积累的众多原始数据，通过多维度、不同角度，对数据进行分析。因此，OLAP技术的应用，不仅降低了维护成本，为企业提供及时，准确的分析和决策的技术支持。本论文首先通过查阅资料等方式探讨当前银行业统计分析系统的现状和存在的主要问题，说明采用OLAP的必要性。在此基础上，讨论了我行统计分析系统功能的需求，包括数据集市的建立、业务报表的生成以及分析功能的应用。然后阐述了如何采用Tapestry+Hibernate+Spring的结构来实现一个小型的银行经营分析系统，完成数据的采集，数据的处理，报表生成等功能。
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