【摘 要】
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GMANOVA-MANOVA模型是Chinchilli和Elswick[1]两人于1985年首次提出的，此模型既包含了生长曲线模型，又包含了常见的多元线性模型，广泛地应用于生物、医学、经济等领域，因此倍受人
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GMANOVA-MANOVA模型是Chinchilli和Elswick[1]两人于1985年首次提出的，此模型既包含了生长曲线模型，又包含了常见的多元线性模型，广泛地应用于生物、医学、经济等领域，因此倍受人们的关注[2]，[3]，[4]，在以往的研究中，为了便于处理，人们大多对误差阵E作正态性假设，非正态性的假设却少见于文献.有鉴于此，本文假设此模型的误差阵为带Gauss型的误差，从其形式来看，这种类型的误差所具有的分布形式是十分广泛的，完全可以将其中随机变量T的分布看作确定模型中的误差阵E的分布的”参数”因此，对带Gauss型误差的GMANOVA-MANOVA模型的研究更具有普遍的意义.本文的主要目的是对上述带Gauss型误差的GMANOVAMANOVA模型中未知参数进行统计推断.为了明确起见，我们考虑协方差阵的特殊形式—均匀协方差结构(UniformCovarianceStructure，UCS).首先，本文求出了模型中未知参数的极大似然估计(MLEs).其次，探求了上述MLEs的数字特征.再次，获得了未知参数的置信区域.最后，依据似然比检验，讨论了模型中未知参数的假设检验问题，并借助于矩法确定了检验统计量的零分布.
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