网络文化协同警情话题检测模型的研究和实现

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随着互联网技术的快速发展和广泛应用,网络文化正以空前的广度和深度渗透到当代大学生学习与生活的方方面面。不良校园网络文化的传播严重威胁着大学生的价值取向、政治态度、心理状况、道德观念乃至人际交往的健康发展。如何防止不良网络文化信息的误导,维护网络文化安全,已成为保障国家文化安全的重要内容之一。   面对网络文化安全的严峻形势及其其网络信息的“爆炸式”传播的特点,本文针对传统话题追踪与检测技术(TDT)仅局限于局部网域内单个话题发现的不足,借鉴网络安全联动技术中“协同”的思想,提出了一种面向网络文化安全的警情话题协同检测模型。在实际应用中,该模型选取校园BBS作为监控目标,深入分析BBS页面的结构特点,挖掘目标页面文本中的不良话题与事件,并用案例知识表示警情话题,通过警情案例与目标文本的匹配和警度计算,进而实现局部警情话题检测。同时为了提高在全局网域范围内的警情检测能力,该模型进一步提出了一套警情协同监测策略。它通过协同调度不同预警系统之间的局部警情信息,使得各局部系统的案例知识库信息得到优化与学习,有效提高了模型对于局部突发警情事件的检测与发现能力,缩短了警情话题在网域内的生命周期。   另外,为了检测协同警情话题检测模型的有可行性和实用性,本文提出了警情话题生命周期作为评价标准,并采集了大量的BBS网页作为实验数据集进行了相关实验。实验结果表明,模型不仅可以进行局部警情发现,而且通过协同调度不同预警系统之间的案例知识库信息,可以有效地提高预警系统对于局部突发警情的发现与检测能力。
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