【摘 要】
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在大数据时代，疾病的错综复杂和人类基因的差别是影响药物疗效的主要因素,医学最大的改进就是个性化和精确治疗。本文主要利用meta分析这个工具去探讨肿瘤坏死因子（TNF-α）对新
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在大数据时代，疾病的错综复杂和人类基因的差别是影响药物疗效的主要因素,医学最大的改进就是个性化和精确治疗。本文主要利用meta分析这个工具去探讨肿瘤坏死因子（TNF-α）对新生儿脓毒血症的诊断价值。新生儿脓毒血症是新生儿中发病率和死亡率最主要的病症之一。新生儿脓毒症的早期诊断和控制在预防严重的甚至是危及生命的并发症方面起着至关重要的作用。我们通过检索PUBMED, EMBASE和The Cochrane Library三个重要的文献数据库并设定检索时间从1994年3月到2013年8月，一共收集到相关的英文文献347篇，按照纳入的标准最终得到15篇相关文献以及23个实验研究。无论是在早期新生儿脓毒血症（灵敏度=0.66，特异度=0.76，Q值=0.74）还是在晚期新生儿脓毒血症（灵敏度=0.68，特异度=0.89，Q值=0.87）的研究中TNF-α都展示出一个非常好的准确度。我们研究发现北半球组的TNF-α比南半球组的TNF-α有比较高的灵敏度（0.84）和特异度（0.83）。通过分析诊断比数比，我们发现人群的差异可能是造成异质性的最主要原因。
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