【摘 要】
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现如今是一个互联网迅速普及、电子商务飞速发展的大数据时代,数据的急速爆增已成为必然,企业能否有效利用海量数据成为提升企业竞争力的关键。因为电子商务企业产生的经营数
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现如今是一个互联网迅速普及、电子商务飞速发展的大数据时代,数据的急速爆增已成为必然,企业能否有效利用海量数据成为提升企业竞争力的关键。因为电子商务企业产生的经营数据要比传统商务更为完整,所以对电子商务的数据进行多维分析就更加有实际意义,从而能够满足企业对信息化、商业智能化等方面服务日益增长的需求。多维分析其本质意义就在于通过模仿用户多角度思考问题的模式来建立多维概念的视图或多维的数据模型。Hive是Hadoop分布式开源架构提供的一个数据仓库工具,并且Hive提供类似于SQL查询语句的HQL,通过将查询语句内部转换为MapReduce任务进行查询计算,因此借助MapReduce的高计算能力,Hive将非常适合用来做大数据的多维分析。本文依托面向小微企业的进销存管理平台,结合企业经营的实际情况,通过对数据仓库、多维分析、Hive等相关技术的深入研究,利用Hive技术提出了电子商务多维分析技术的解决方案,并设计和完成了一个平台级分析系统模型。本文实现了在分布式环境下,基于Hadoop平台搭建了平台级Hive数据仓库,并利用HQL语句对平台产生的经营数据进行了多维分析；但由于Hadoop发展时间尚短缺乏可视化工具和OLAP工具,因此本文通过使用和修改Highcharts插件对结果进行可视化处理,并通过选择不同的维的方式,实现了地域、商品大类等维度上的切片、切块以及时间维上的上下钻取操作。
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