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网络科学是21世纪备受关注的交叉性学科，自然界和人类社会中的许多复杂系统都可以借助复杂网络进行描述和研究。在复杂网络上研究病毒、社会舆论等各种传播规律已成为当前的热门课题，对于人类社会和经济发展具有重要意义。人类行为动力学是对人类日常行为规律的研究，是社会学，心理学，经济学及网络科学等多学科共同关注的热点问题。由于人类行为方式和生活规律直接影响生物病毒和社会舆论的传播，对于预防和控制各种病毒和舆论扩散具有重要意义，因此具有重要研究价值。本文主要以复杂网络为基础，展开人类行为动力学统计研究。
主要研究内容及创新如下：
(1)本文简单论述了复杂网络的一些基本概念，对复杂网络的研究脉络、网络中各个知识点之间的联系和区别进行梳理和归纳。
(2)简要论述了人类行为动力学和网络上舆论传播的一些基本知识以及相关研究。
(3)研究股票大单交易的人类动力学行为。结合统计学方法，搜集大量的实证数据，研究股票大单交易中的人类行为的复杂性和不确定性，从而发现了人类行为在股票大单交易中呈现的幂率分布，以及在股票交易中的人类行为具有长期的静默和短期爆发的性质。本文采用最大似然估计法，在双对数坐标下拟合股票大单交易数据，发现最终生成的图像呈现幂率分布，个别股票出现了断尾的特征。
(4)在BA网上研究对立舆论传播问题。根据实际意义，设置演化阈值m和传播深度h，以此观察这些值对舆论传播的影响，参数m，h的不同分别在对立舆论的自由传播阶段和竞争传播阶段有不同的结果，参数m，h的设置以及最终的实验结果与现实相符。