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心血管疾病是全球头号死因,每年死于心血管疾病的人数多于任何其他死因。心血管疾病是一组心脏和血管疾患,一旦被确诊后,治愈率较低。如果提前诊断,提前治疗,将会提升治疗的成功率,常用的病前诊断指标有血压和脉搏波波形。因此有必要研究和设计一款便携式的生理信号检测设备,用于长期的生理信号监护,可以提前发现疾病症状,提前介入治疗。本文设计的生理信号检测系统根据光电容积脉搏波描记法的原理,通过对脉搏波信号的研究和分析得出检测者的心率、呼吸速率和血氧饱和度,可以用于综合评估被测者的健康状况。课题主要完成了两方面的工作：设计了一套穿戴式,低功耗的多生理信号检测系统。硬件单元模块包括光电传感器,集成模拟前端,微处理器和蓝牙传输模块。前端光电传感器固定于眼镜框架上,既能获得良好的光电容积脉搏波(PPG)信号,又不影响测量者的日常生活。集成模拟前端将PPG信号转换成数字信号。PPG信号和加速度信号通过蓝牙低功耗技术传输到手机客户端；在手机端上,PPG信号依次经过低通滤波和去直流处理,能够有效的去除大部分噪声。由于心率信号和呼吸信号的频段不同,使用低通滤波器可以把呼吸信号从PPG信号中提取出来。对PPG信号和呼吸信号使用本文设计的波峰波谷识别(VPD)算法,能够有效地识别真正的峰值点,心率和呼吸速率通过计算相邻峰值点的间隔计算得到。血氧饱和度的计算使用了红光和红外光PPG信号。运用加速度信号作为参考信号的自适应滤波算法,能够有效的滤除走路过程中的运动伪影,提高了PPG信号的信噪比。本课题集硬件电路设计和客户端软件设计于一体。通过对实际测量得到的PPG信号分析,得到了切实有效的一套处理和分析PPG信号的算法,提高了对于各项生理参数诊断的正确率。通过对8名志愿者的实验发现,静坐和慢走条件下测量的心率和呼吸速率准确率高,能够有效地用于监护。