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目前,随着网络的不断提速和硬件资源成本的不断下降,公用资源的概念深入人心,云计算技术开始逐渐走进大众的视野,相关方面的技术研究也日趋成熟,对社会的众多方面产生了积极影响。云计算领域的容器技术研究日益丰富,它可以帮助系统更加轻量级地管理资源,在硬件资源上创建更多的服务。随着高校对云计算领域的研究不断加强,云计算技术开始逐步与现有的教育资源相结合,为现代化的教学提供了更多的服务和资源管理方式。如何通过这一方式有效地提升教学资源利用率、提高信息化科研资源管理效率,成为了一个必要的研究课题。首先,本文基于提高实验室闲置资源的利用率,进行了云计算平台的探索和研究,并基于容器技术设计开发了用于管理和共享资源的云计算平台。该平台可以为用户提供高可用、可弹性扩展的资源服务,实现各类资源的模块化管理。平台设置了层级分明的权限管理机制,增强了系统数据的安全性、可靠性;提供了稳定可靠的日志服务,实时记录系统的各类数据操作。同时云平台还能够实现更加细粒度的容器集群管理,提供高效的管理机制和弹性的资源供给服务。其次,本文研究分析了云计算领域的资源调度算法,将云环境中的资源调度规约为三维装箱问题,并结合影响存储效率的计算资源、存储资源和网络资源等因素,应用剩余空间最优化算法将云存储中的三维装箱问题转化为带有高度约束的二维问题,并通过仿真实验验证了该算法在云资源调度上的可行性。最后,研究分析了云计算中的虚拟机迁移调度算法,着重分析了影响数据中心电能消耗的因素,讨论了虚拟机迁移时需要考虑的标准。根据实际生产环境中的情况,在OpenStack Neat框架的基础上对虚拟机的迁移算法进行了合理的改进,基于减小过载概率和功效最优的前提,提出了中间值拟合的功效最优启发式算法。通过仿真实验验证了该算法的有效性。