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电子商务已经成为企业经营活动的重要组成部分，企业电子商务系统的综合性能直接体现着企业的服务水平和竞争力。电子商务性能测评是衡量电子商务平台整体水平的主要途径，目前，设计和应用科学的评估算法是电子商务测评研究的重点。本文提出一种多层次的算法框架。该算法首先通过层次分析法，计算指标体系各级间的判断矩阵的特征向量，得出指标的权重。接着以熵值法基于指标问的变异信息量，根据差异性因素值适当放大评价值悬殊的指标的权重。利用以上两个步骤实现客观和动态赋权。然后通过模糊数学分析，以定性和定量相结合的方式对考察对象的指标作多级综合评判。最后，根据“置信因子”和“废卷阈值”降低无效答题的比率，提高问卷数据的可信度。
本文的应用背景是对我国企业综合型电子商务的测评和分析。综合型电子商务，是目前国内在规模和数量上最主要的电子商务业务类别。如能对考察的行业进行科学、有效的评估，将会为企业提供有价值的参考。应用设计的“面向消费者”的电子商务性能指标体系，本文基于多层次算法框架的原理，构建和开发了以智能分析集成平台为核心的电子商务测评系统，详细分析了核心架构和分析模型的实现。本文结合实际测评案例的完整流程，选取10家代表性的综合型电子商务平台为对象进行评估，实现了对考察对象性能的全面、客观的测评。