【摘 要】
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自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,简称AUV)是高技术的集成体。随着水下机器人向大范围、大深度、长时间、多功能作业的发展,要求每项相关技术都要跟上需求,路
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自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,简称AUV)是高技术的集成体。随着水下机器人向大范围、大深度、长时间、多功能作业的发展,要求每项相关技术都要跟上需求,路径规划技术作为自主能力的一个重要方面,同样要适应大范围、大深度、长时间、多功能作业的发展趋势。本文以解决大范围三维海洋环境的AUV路径规划问题为目标,提出了基于C空间几何理论的路径规划方法。首先,利用C空间理论对三维海洋环境进行建模,根据障碍物的几何特征,用规则的几何体近似障碍物,根据AUV的尺寸和运动特性确定膨胀半径,建立C空间障碍模型。得到包含高浓缩信息量的障碍物信息集合,大幅缩减大范围三维空间的环境信息量。其次,创造性的提出了模拟皮筋特性,基于C空间障碍物模型的路径规划算法,求解出并证明规则几何体上任意两点间的最短路径,由此得到了三维空间内的全局最短路。在复杂多障碍物环境下,利用angle抉择参数表,逃脱局部极小,得到全局最短路径。最后通过路径仿真和仿真案例的仿真结果,证明了路径规划算法的正确、快速、有效以及灵活性,该算法能够快速的处理大范围三维包含海流因素的路径规划问题,并且设有针对任务的处理接口,具有实际应用价值。
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