【摘 要】
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电力通信专网作为智能电网的承载体,其实时性和可靠性的重要度不言而喻。路由优化是在不改变网络拓扑的前提下,降低网络风险并提升网络可靠性的有效方法。当前对于路由优化的研究中考量的指标体系过于单一和简单,可能会引起通道段中业务分布不均衡,从而进一步导致通道段和网络的整体风险增大。同时部分研究没有考虑到业务重要度的概念,忽略了电力通信专网中不同业务之间的差异性和特殊性。本文以风险均衡为切入点,构造电力通信
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电力通信专网作为智能电网的承载体,其实时性和可靠性的重要度不言而喻。路由优化是在不改变网络拓扑的前提下,降低网络风险并提升网络可靠性的有效方法。当前对于路由优化的研究中考量的指标体系过于单一和简单,可能会引起通道段中业务分布不均衡,从而进一步导致通道段和网络的整体风险增大。同时部分研究没有考虑到业务重要度的概念,忽略了电力通信专网中不同业务之间的差异性和特殊性。本文以风险均衡为切入点,构造电力通信专网的风险评估模型并提出路由优化方法。该路由方法可以保障电力通信专网的安全性和稳定性,保证用户的服务质量。本文主要针对电力通信专网中两个应用场景进行路由优化,以解决其在电力通信专网中面临的安全稳定可靠运行问题。具体如下:针对电力通信专网正常运行状态下的风险评估,提出了基于业务重要度的电力通信专网路由优化方法。首先,通过熵权TOPSIS方法分析由专线通道承载的电力通信专网业务的重要度;其次通过量化节点风险值和链路风险值为风险评估指标,构建正常状态下的风险评估模型;然后通过Yen算法构建最短路径集,并通过设置节点和链路均衡度的均方差之和最小值为最优路由的筛选条件,从构建出的最短路径集中选出最优路由;最后通过仿真验证该方法的有效性和正确性,能够较好地规避网络风险。针对电力通信专网链路故障状态下的风险评估,提出了基于改进遗传算法的电力通信专网路由优化方法。首先,分析电力网和通信网双网强耦合特性下的跨空间风险传播机制;其次通过电网站点负荷压力、业务平均通信时延、业务风险均衡度三个指标构建风险指标体系,并构建故障状态下的风险评估模型;然后通过改进的遗传算法进行多目标求解,通过多次迭代找出最优解;最后通过设置对比算法进行仿真实验,验证了该路由优化方法的有效性。综上,通过本文提出的路由优化方法,能够有效规避和减少网络中存在的风险,完成电力通信专网中业务的风险均衡,从而保障电力通信专网的安全稳定可靠运行。
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