【摘 要】
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位移变化是反映边坡变形的重要信息,预测模型的精度直接影响对边坡未来变形值的判断,提高模型精度,是获得准确的预测变形值重要前提,分析监测得到的位移,结合预测模型可以发
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位移变化是反映边坡变形的重要信息,预测模型的精度直接影响对边坡未来变形值的判断,提高模型精度,是获得准确的预测变形值重要前提,分析监测得到的位移,结合预测模型可以发现边坡变形的规律和趋势,并预测未来边坡变形值,对边坡稳定性分析具有指导意义。本文以理论分析为出发点,选择传统灰色理论为基本理论并在此基础上结合相关学科理论,构建全新的无偏灰色模糊马尔可夫预测模型,提高模型的预测精度。通过对现场提取数据对预测模型进行验证分析,得出结论如下：(1)从系统的视角,审视边坡位移的复杂性和随机性,选择灰色预测系统针对边坡复杂系统进行预测,明确灰色系统理论模型建立是一些具体的参数描述,且预测结果存在偏差,误差较大。(2)在灰色预测模型的基础上,构建组合预测模型,利用无偏灰色理论消除偏差,融合模糊集合分类,马尔可夫理论,对预测结果进行残差的修正。(3)通过对实验区所收集到数据输入预测模型,将预测值与真值进行比较求出平均相对误差,与传统灰色预测模型相比,无偏灰色模糊马尔可夫预测模型的精度较高。文章所提出的预测方法,为边坡预测方法研究提供了一种全新的思路,并且结合现场实验对预测方法验证,可知该种技术路线可行。同时为边坡稳定性分析研究提供了较有价值的参考。与现有的预测模型相比,无偏灰色模糊马尔可夫模型预测结果,残差较小,精度较高,且模型构建较简单,实用性较强。
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