大都市典型功能区碳排放空间数据库框架构建——以北京市奥林匹克中心区为例

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碳排放增加造成的气候变化会对全球环境和人类社会带来危害。在节能减排已成为全球共识的大背景下,通过建设低碳城市的策略和理念,大力实现城市地区的碳减排,是实现《京都议定书》要求的节能减排目标的重要途径。  作为奥林匹克中心区总体碳排放和碳代谢过程研究自然科学基金项目的初期基础工作,本文以北京市奥林匹克中心区为研究区域,研究中心区内微观尺度上碳排放空间数据库框架的构建。并以公共建筑为例,探讨将建筑碳排放模拟结果落实到空间数据库上的方法。涉及的方法和技术包括遥感技术、GIS技术和建筑能耗模型技术。在对格网化空间数据库构建方法、城市高分辨率遥感影像解译、城市建筑能耗和碳排放模拟领域的相关研究进展进行梳理、总结和借鉴的基础上,本文的研究内容主要包括2部分:(1)构建研究区碳排放格网化空间数据库框架。本文通过空间分辨率为0.5m(全色影像)和2m(多光谱影像)的WorldView-2卫星影像,基于eCognition Developer8.7软件和面向对象的分类方法,解译研究区域内与碳排放要素的空间信息。分类总体精度为0.927。然后,将分类结果输出,在GIS中建立研究区50m格网化碳排放空间数据库框架。(2)建筑碳排放在空间数据库中的落实。在对研究区建筑制定调研问卷、进行入户调研的基础上,以北辰洲际酒店为例,运用eQUEST3-65软件对2013年每月的建筑能耗量进行模拟,并探讨将建筑碳排放数据落实在空间数据库中的方法。通过上述研究,本文为自然基金项目后期的工作打好了本底框架建设和方法试验方面的基础。
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