【摘 要】
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该文在研究了近来重要的图像压缩方面所取得的成果之后,提出了一种新的基于小波变换的零树矢量量化方法.另外,该文还对树形码书的搜索算法进行了研究及改进,由于树形码书搜索
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该文在研究了近来重要的图像压缩方面所取得的成果之后,提出了一种新的基于小波变换的零树矢量量化方法.另外,该文还对树形码书的搜索算法进行了研究及改进,由于树形码书搜索中找不到最近码字的现象几乎不可避免,在该文中提出了一种新的算法,可以在不增加计算量的情况下(实际上计算量下降了将近1/2)使该种情况引起的额外失真降到最小,同时所需的存储空间几乎没有增加(若用于均衡码书则存储空间不增加).最后,文中对几种常用的压缩算法用于超声图像的效果进行了讨论.试验表明对于超声图像,离散哈尔变换是比离散余弦变换更为实用的方法.
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