【摘 要】
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物联网是新一代信息技术的重要组成部分,而无线传感器网络技术作为物联网应用的关键技术,也受到众多专家和研究学者的重视。目前,无线传感器网络应用主要具有成本较高、不确
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物联网是新一代信息技术的重要组成部分,而无线传感器网络技术作为物联网应用的关键技术,也受到众多专家和研究学者的重视。目前,无线传感器网络应用主要具有成本较高、不确定数据多等特点,在很大程度上制约了无线传感器网络的普遍应用。基于无线传感器网络的新型应用—skyline查询,是从大量传感器数据中查询到满足用户条件的信息,现已广泛应用在温室监控、森林防火等领域。本文以skyline查询为出发点,研究克服无线传感器网络固有缺点的方法,降低无线传感器网络的实施成本,提高传感器数据的精确度和可信度,并解决多子空间skyline查询与更新的高能耗问题。本文首先分析物联网两大关键技术—无线传感器网络技术和RFID技术的优缺点,并提出了一种结合这两种技术优点的架构方案：ZigBee与RFID混杂架构,该方案能极大降低无线传感器网络成本,具有更透明的信息流且易于定位。另外,本文分析了多传感器数据融合原理,提出先对单传感器的多个监测值分批估计,再对多传感器数据以及环境状态等不确定性信息进行统一的随机集表示,进而采用高斯拟合将多传感器重新概念化为一个全局传感器,并用似然测度衡量全局传感器数据与各环境状态的匹配程度以供决策。最后,本文重点提出了基于扩展skyline查询和压缩skycube结构的查询模型ES-CSC,并分析当传感器更新频率不同时各种情形下的ES-CSC更新算法,模拟环境下的实验表明,该模型和算法能有效地减少网络能耗,提高计算效率。
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