【摘 要】
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近年来,随着资本市场的不断改革,中国资本市场出现了快速发展,投资品种不断创新,业务流程也变得相对复杂,单纯传统的依赖基本面分析的投资策略所带来的优势已经不那么明显,计算机编程手段的应用,已经出现了很多研究量化交易策略的机构,面对日益激烈的市场竞争环境,研发出一套在市场中切实可行的投资策略成为当务之急。 本文以设计一套基于成长性的量化投资策略为出发点。在投前阶段,采用Barra模型来分析,然后对风
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近年来,随着资本市场的不断改革,中国资本市场出现了快速发展,投资品种不断创新,业务流程也变得相对复杂,单纯传统的依赖基本面分析的投资策略所带来的优势已经不那么明显,计算机编程手段的应用,已经出现了很多研究量化交易策略的机构,面对日益激烈的市场竞争环境,研发出一套在市场中切实可行的投资策略成为当务之急。
本文以设计一套基于成长性的量化投资策略为出发点。在投前阶段,采用Barra模型来分析,然后对风格因子、行业因子以及成长性因子这三大风险因子进行有效性检验,最终选取了9大类风格因子,29个行业因子和3大类成长性因子作为多因子量化选股模型的待选风险因子,在检验时候分别用到了T值的均值和T值的绝对值,只要是大于2,则通过检验,然后用年化收益率、波动率、夏普比例来考核,这相比于传统的单因子选股模型,更加的严格。在投中阶段,通过趋势量化交易策略来构建选股模型,以此发掘最具成长性的股票,在实践中,该策略能够有效的为投资者提供一个优质的选股思路,并结合投资者的投资经验,制定出最符合自身的选股策略。通过该策略选取出来的股票进入股票池,然后构建最优的投资组合,并利用趋势跟踪策略结合MACD指标的金叉、死叉决定买入和卖出点,从而不断调整和优化投资思路,以此获得超额收益,然后进一步验证量化投资策略的有效性。
本文采用理论联系实际的方法进行设计投资策略,对于中国量化交易投资策略的研究,有利于丰富中国量化交易的策略模型,对于其他投资机构在量化交易模型的构建,起到借鉴和启示的作用。
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