【摘 要】
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作为计算机科学研究领域的热点问题之一,基于图像的三维重建渗透了摄影测量学、计算机图像处理、计算机视觉学科等相关技术,为了确定场景图像的几何结构,该技术通过各种裁剪操作
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作为计算机科学研究领域的热点问题之一,基于图像的三维重建渗透了摄影测量学、计算机图像处理、计算机视觉学科等相关技术,为了确定场景图像的几何结构,该技术通过各种裁剪操作,变换操作以及消隐操作等,最终构建出简单的三维模型。单幅图像的三维重建研究,简化了原有的图像建模。近年来,基于图像建模技术备受研究者关注,由于单幅图像建模相对成本低,建模速度快,处理快捷方便等优点,在相关领域得到了较快的发展。本文研究图像的三维重建,重点探索出基于单幅图像三维重建,对主要工作进行概况,包括以下几点:1、概述图像重建技术的原理与模型。讨论了图像基本建模技术,图像建模技术的优点,射影几何和分层重建技术的基本原理。考虑到提取边缘的各个算子特点,本文综合选取了Canny检测算子,考虑到利用数学拟合求交点算法,通过Hough变换提取图像中目标直线,计算出图像的灭点坐标。2、有了图像的灭点坐标,再充分利用摄影测量学的知识,计算机视觉的相关原理,就能够精准的确定相机内外参数,旋转矩阵和射影中心坐标。3、本文使用长方体模型,扩展了目标物体,由于相对深度的计算对重建的目标物体精度有很大影响,为了提高长方体模型的精度值,要合理改进相对深度,确定出物体三维重建坐标,描绘出三维图像。4、本文实验是通过利用OpenCV和Visual C++6.0编程相结合的方法,图像按照一定规则划分出多个小模块,在三维模型的表面进行相应的纹理映射,对图像进行处理,得出了较为满意的三维效果图,重建效果良好。考虑到系统可行性,本文运用几个具体实例,验证了三维重建效果。该模型可以拓展到各个相关领域,例如,虚拟漫游领域,建筑物保护领域以及城市规划领域。
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