【摘 要】
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肺癌是一种常见的恶性肿瘤,肺癌患者的生存率与所处临床分期密切相关,因此,对肺癌患者进行早期诊断有着重大的意义。本文总结了肺癌VOCs气体检测的研究进展,基于卟啉对气体的
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肺癌是一种常见的恶性肿瘤,肺癌患者的生存率与所处临床分期密切相关,因此,对肺癌患者进行早期诊断有着重大的意义。本文总结了肺癌VOCs气体检测的研究进展,基于卟啉对气体的特异性识别机理,设计了一套肺癌VOCs气体检测系统,用来检测肺癌特征气体。相比于传统的检测手段,该系统具有无创、快速、便携、低成本等特点,可以为肺癌早期诊断提供支持。本文的主要工作包括以下几点:①按照肺癌VOCs气体检测系统的功能需求,在硬件设计上采用了主、从控制器相结合的方式:主控制器选用微型PC,控制整个系统;从控制器选用PIC16F877A,主要完成流量、湿度和温度等反应条件的监测与控制;②基于MPLAB开发环境,设计了PIC单片机各外围模块(包括:反应条件监测模块、反应条件控制模块、LED照明模块以及USB100通信模块)的控制程序,并按照整个系统的工作流程,设计了PIC单片机的主控制程序;③考虑到采样气体流量变化对检测结果会产生影响,设计了基于增量式PID算法的流量控制系统;④对检测系统进行了功能测试,对9种肺癌VOCs标志物的测试结果表明:系统能够定性地识别出肺癌VOCs特征气体,实现定量识别也具有一定的可行性。
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